Verwandeln Sie manuelle Finanzarbeit in zuverlässige workflows

Beschreiben Sie Ihre Aufgabe. NOAH AI erstellt den Workflow, führt ihn mit vollständiger Nachverfolgbarkeit in Excel/Teams aus und erstellt eine vollständige Audit-Trail-Dokumentation.
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DSGVO-konform
DE/EU-Rechenzentren
SOC 2 in Zertifizierung
Auditierbar
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Begrenzte Plätze verfügbar

75% Ihrer Finanzarbeit ist Wiederholung

75% Finanzarbeit
ist repetitiv
5-8 Tage Monatsabschluss pro Monat
0€ Wertschöpfung
durch Routine
Jeden Monat dasselbe:
Daten laden, Konten zuordnen, prüfen, formatieren, dokumentieren.

Währenddessen wartet die strategische Arbeit

– die Analyse, die das Geschäft voranbringt.

Warum Finanzleiter
zu NOAH wechseln

Download Our Whitepaper
01
Wiederholungen automatisieren
02
Nachvollziehbar und reproduzierbar
03
Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle
04
In Ihren bestehenden Werkzeugen
05
Finanzabteilung eigenständig
Konsolidierung in Stunden statt Tagen. OPOS-Liste ohne Copy-Paste. Monatsabschluss beschleunigen.
Jede Berechnung dokumentiert, jeder Schritt nachvollziehbar. Revisionssicher per Design.
Verarbeitung in deutschen Rechenzentren. DSGVO-konform. Nie für KI-Training verwendet.
Ergebnisse in Excel. Benachrichtigung per Teams/E-Mail. Keine neue Software einführen.
Keine IT-Abhängigkeit. Ihr Team steuert NOAH. Anpassungen in Stunden, nicht Quartalen.

Warum Finanzleiter
zu NOAH wechseln

01
Wiederholungen automatisieren
Konsolidierung in Stunden statt Tagen. OPOS-Liste ohne Copy-Paste. Monatsabschluss beschleunigen.
02
Nachvollziehbar und reproduzierbar
Jede Berechnung dokumentiert, jeder Schritt nachvollziehbar. Revisionssicher per Design.
03
Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle
Verarbeitung in deutschen Rechenzentren. DSGVO-konform. Nie für KI-Training verwendet.
04
In Ihren bestehenden Werkzeugen
Ergebnisse in Excel. Benachrichtigung per Teams/E-Mail. Keine neue Software einführen.
05
Finanzabteilung eigenständig
Keine IT-Abhängigkeit. Ihr Team steuert NOAH. Anpassungen in Stunden, nicht Quartalen.
01

Szenario 1: Monatsabschluss

Gertie Herrmann's Chatten mit NOAH

NOAH, Monatsabschluss durchführen für Juni 2025

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• Abstimmung abgeschlossen
• 3 Prüfpunkte markiert
• Kommentarentwurf erstellt

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Ausgangslage: 3–6 Stunden monatlich für DATEV- und ERP-Export, manuellen Abgleich, Differenzen-Analyse.

NOAH übernimmt: Import aus DATEV und ERP, automatischen Abgleich, Markierung von Differenzen, Buchungsvorschläge.

Ergebnis: Abgleich in 15 Minuten – 90% Zeitersparnis.

02

Szenario 2: DATEV Lagerbestand-Abgleich

Isabel Convay`s Chatten mit NOAH

NOAH, Lagerbestand abgleichen DATEV vs ERP (Juni 2025)

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• Abgleich abgeschlossen
• 12 Differenzen markiert
• Buchungen vorgeschlagen

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Ausgangslage: 3–6 Stunden monatlich für DATEV- und ERP-Export, manuellen Abgleich, Differenzen-Analyse.

NOAH übernimmt: Import aus DATEV und ERP, automatischen Abgleich, Markierung von Differenzen, Buchungsvorschläge.

Ergebnis: Abgleich in 15 Minuten – 90% Zeitersparnis. 

03

Szenario 3: Konzernkonsolidierung

Daniel Krüger’s Chatten mit NOAH

NOAH, Konsolidierung durchführenfür Q2 2025

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• 3 Gesellschaften konsolidiert
• KPIs berechnet
• Relevante Abweichungen hervorgehoben

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Ausgangslage: 2–3 Tage für Import, Kontenzuordnung, KPI-Berechnung.

NOAH übernimmt: Import aller Gesellschaften, automatische Zuordnung, KPI-Berechnung, Hervorhebung von Abweichungen.

Ergebnis: Konsolidierung in 4 Stunden – 90% Zeitersparnis.

04

Szenario 4: OPOS-Verwaltung

Giovanni McLaughlin`s Chatten mit NOAH

NOAH, OPOS-Bericht KW 24 (2025)

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• 147 offene Posten aktualisiert
• Altersstruktur aktualisiert
• 12 Mahnungen vorgeschlagen

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Ausgangslage: 4–6 Stunden wöchentlich für Export, Zahlungszuordnung, Altersstruktur, Mahnpriorisierung.

NOAH übernimmt: Automatischen Import, Zahlungszuordnung, Altersstruktur-Updates, Mahnvorschläge.

Ergebnis: Vollautomatisch – 0 manuelle Stunden.

05

Szenario 5:  Forecast-Refresh

Sikke Grob`s Chatten mit NOAH

NOAH, Forecast aktualisieren Q3/Q4 (Mai-Ist)

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• Forecast aktualisiert
• 2 Treiberabweichungen gefunden
• Szenarien neu berechnet

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Ausgangslage: 3–5 Tage für Aktualisierung von Annahmen, Treiber-Updates, Plausibilitätschecks.

NOAH übernimmt: Import Ist-Daten, Treiberabgleich, Plausibilitätschecks, Forecast-Update inkl. Szenario-Neuberechnung.

Ergebnis: Update in 2 Stunden – 85% Zeitersparnis.

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Szenario 1: Monatsabschluss

Ausgangslage: 5–8 Tage für Saldenprüfung, Bankabstimmung, Abweichungsanalyse, Berichtserstellung.

NOAH übernimmt: Automatische Validierung, Abstimmung, Markierung ungewöhnlicher Buchungen, Kommentarentwurf.

Ergebnis: Abschluss in 2–3 Tagen – 60% Zeitersparnis pro Monat.

Gertie Herrmann's Chatten mit NOAH

NOAH, Monatsabschluss durchführenfür Juni 2025

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•  Abstimmung abgeschlossen
•  3 Prüfpunkte markiert
•  Kommentarentwurf erstellt

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Szenario 2: DATEV Lagerbestand-Abgleich

Ausgangslage: 3–6 Stunden monatlich für DATEV- und ERP-Export, manuellen Abgleich, Differenzen-Analyse.

NOAH übernimmt: Import aus DATEV und ERP, automatischen Abgleich, Markierung von Differenzen, Buchungsvorschläge.

Ergebnis: Abgleich in 15 Minuten – 90% Zeitersparnis.

Daniel Krüger’s Chatten mit NOAH

NOAH, Lagerbestand abgleichen DATEV vs ERP (Juni 2025)

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•  Abgleich abgeschlossen
•  12 Differenzen markiert
•  Buchungen vorgeschlagen

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Szenario 3: Konzernkonsolidierung

Ausgangslage: 2–3 Tage für Import, Kontenzuordnung, KPI-Berechnung.

NOAH übernimmt: Import aller Gesellschaften, automatische Zuordnung, KPI-Berechnung, Hervorhebung von Abweichungen.

Ergebnis: Konsolidierung in 4 Stunden – 90% Zeitersparnis.

Giovanni McLaughlin`s Chatten mit NOAH

NOAH, Konsolidierung durchführenfür Q2 2025

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•  3 Gesellschaften konsolidiert
•  KPIs berechnet
•  Relevante Abweichungen hervorgehoben

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Szenario 4: OPOS-Verwaltung

Ausgangslage: 4–6 Stunden wöchentlich für Export, Zahlungszuordnung, Altersstruktur, Mahnpriorisierung.

NOAH übernimmt: Automatischen Import, Zahlungszuordnung, Altersstruktur-Updates, Mahnvorschläge.

Ergebnis: Vollautomatisch – 0 manuelle Stunden.

Sikke Grob`s Chatten mit NOAH

NOAH, OPOS-Bericht KW 24 (2025)

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•  147 offene Posten aktualisiert
•  Altersstruktur aktualisiert
•  12 Mahnungen vorgeschlagen

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Szenario 5: Forecast-Refresh

Ausgangslage: 3–5 Tage für Aktualisierung von Annahmen, Treiber-Updates, Plausibilitätschecks.

NOAH übernimmt: Import Ist-Daten, Treiberabgleich, Plausibilitätschecks, Forecast-Update inkl. Szenario-Neuberechnung.

Ergebnis: Update in 2 Stunden – 85% Zeitersparnis.

Isabel Convay`s Chatten mit NOAH

NOAH, Forecast aktualisierenQ3/Q4 (Mai-Ist)

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•  Forecast aktualisiert
•  2 Treiberabweichungen gefunden
•  Szenarien neu berechnet

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Der 4-Wochen-Pilot: Funktionierende Automatisierung für Ihre Prozesse

Wir automatisieren 1-2 Ihrer tatsächlichen Aufgaben – vollständig konfiguriert, dokumentiert und an Ihr Team übergeben.
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Analyse Ihrer zeitintensivsten Prozesse (30 Min.)
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Alles bleibt bei Ihnen – Templates, Regeln, Dokumentation.
Ablauf:
Heute
Anfrage
2 Tage
Analyse
2-4 Wochen
Aufbau
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Begrenzte Plätze pro Quartal
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Case 1: Regional Sales Consolidation

NOAH, please consolidate these regional sales files into one master.

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Sure - quick clarification: Regions 3 and 5 files mention revenues as both pre-tax and post-tax, while Region 1 just indicates 'revenue'.

Should I consolidate on a pre-tax or post-tax basis?

Please standardize all to pre-tax revenue.

Understood. Here's your consolidated regional sales master with revenues standardized pre-tax:

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Case 2: Automated Reporting & Communication

NOAH, please create separate monthly performance reports as we discussed last week and email them to the regional heads as a PDF.

load-files

Thanks. Just to confirm - should I include the comparisons against budget and last year's performance as previously discussed?

Yes, exactly.

Understood. Reports are now created with budget and year-over-year comparisons included. All emails sent to the regional heads.

Case 3: Cross-System Data Reconciliation

NOAH, please reconcile our April actuals against the ERP data in Power BI.

load-files

Checking key variances… Found a 2.9% variance in Operating Expenses, possibly due to recognition timing. Are expenses booked at invoice receipt or payment date?

At invoice receipt date.

Understood. ERP data likely uses payment date, explaining the variance. Here's the updated reconciliation highlighting variances and assumptions:

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Case 4: Chat-Based Excel-Manipulation

Hey NOAH, I’m preparing a headcount plan for 2026. Can you help me model a 5% annual salary increase and include 3 new hires in Q2 and Q4?

Absolutely. Please share your current headcount file and I’ll run the new projections with those assumptions.

load-files

Here’s the current file.

Got it. I’ll apply a 5% increase across all current roles and include the new hires as specified. I’ll return the updated plan for 2026 shortly.

Here you go.

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Case 5: Proactive Scenario Forecasting

NOAH, can you forecast next quarter’s revenue based on our historical trends and include a scenario for a 10% price increase starting month two?

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Absolutely. Do you want me to assume consistent customer retention rates and product mix from the past quarter?

Yes, maintain those assumptions.

Understood. Here's your forecast with the requested pricing scenario and detailed monthly impacts:

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No setup. Just Chat.
NOAH intuitively understands your data -

working seamlessly across

Teams
Slack
Excel
Mail
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NOAH intuitively understands your data - working seamlessly across
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Mach deinen CFO‑Stack smarter, nicht schwerer

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Excel ist dein Freund

88 % der CFOs verlassen sich darauf. NOAH macht Excel turbo‑fähig — aus Datenchaos werden strategische Insights.     

Löse Datensilos auf

NOAH vereint deine Daten nahtlos, ohne ERP‑Umbau oder komplexe Integrationen.     

Stabile, verlässliche Integrationen

Schluss mit dauernden API‑Ausfällen.    

Schaff Spezialisten‑Engpässe ab

dein Finanzteam arbeitet eigenständig.     

Sofortige, flexible Finanz‑Insights

passt sich direkt deinen Bedürfnissen an.     

Risiken senken, Compliance sichern

nahtlos in dein Setup integriert.     

All the Power. None of the Platform Bloat

NOAH
off
75%
Manual Data Tasks
↓66% Less Manual Data Work
25%
Strategic Data Analysis
↑200% More Value-Add Work
Team Time Allocation
NOAH
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Fragmented Finance Data
NOAH
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Integration & Specialist Bottlenecks
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Excel ist dein Freund

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logo
NOAH AI Backed by
HDFC Bank
Stripe
Andreessen Horowitz
Microsoft for Startups
CommerzVentures

Backed by HDFC Bank - empowering next-gen financial automation with trusted enterprise support and deep industry insight.

01
Testimonials
/05

"Updating and managing our monthly P&L used to cause significant stress. Now NOAH automates everything, delivering precise numbers immediately - even enhancing our forecasts. I can't wait for our brand managers to start receiving automatic updates too."

Jens Richter, Senior Finance Manager, Horizon Brands
12 April 2025

"NOAH makes combining budget reports from multiple departments effortless. It instantly flags inconsistencies and delivers accurate, ready-to-use financials. Our budgeting process has never been this smooth."

Stefan Fischer, FP&A Manager, NovaHealth AG
12 April 2025

"ERP-to-Power BI API breakdowns had us scrambling to manually prepare critical board reports - until NOAH stepped in. Now, generating accurate, up-to-date financial reports takes just minutes. Total game-changer."

Kristina Lang, Financial Controller, Axion Enterprises
12 April 2025

"We manage payroll across eight different entities, each using separate HR systems and languages. It easily took me five or more hours monthly. NOAH now consolidates all payroll data instantly - I'm finally free to focus on strategic initiatives."

Anna Schmidt, Head of HR, EuroTech Solutions
12 April 2025

"NOAH simplifies investor reporting dramatically. Accurate numbers, instant traceability, and zero confusion. It's a lifesaver during funding rounds."

Philip Becker, CFO, Innovatech AG
12 April 2025
Trusted by Finance Teams at

Gebaut von Finanzpraktikern, die zu KI-Ingenieuren wurden

Built by
Finance Practitioners Turned AI Engineers

Wir haben die Monatsabschluss-Marathons selbst durchlebt.
Die endlosen
Excel-Schleifen.
Die Abhängigkeit
von IT-Tickets.
NOAH ist keine umfunktionierte Standard-KI
Es ist spezialisierte Automatisierung für die Realität deutscher Finanzabteilungen: Excel-nativ, vollständig nachvollziehbar, in Ihren bestehenden Systemen.

Unser Ziel

Ihrem Team die 75% der Arbeitszeit zurückgeben, die aktuell für Wiederholungen draufgehen.

Team

Max Reichel
Founder & Chief Executive Officer
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Max Reichel

Founder & Chief Executive Officer

Max is a Harvard MBA, former McKinsey consultant, and repeat entrepreneur who brings together data-driven reasoning and strategic intuition to uncover overlooked opportunities. With extensive experience in strategy, entrepreneurship, and technology, he has a proven ability to turn complex challenges into practical, high-impact solutions.
As CEO of NOAH AI, Max is committed to making structured AI less of a buzzword and more of a business reality.
Drawing from his entrepreneurial journey as a founder and leader, Max focuses on turning intelligence into impact — ensuring NOAH AI’s innovations drive real-world value.

Maurizio Bellemo
Chief Product and Technology Officer
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Maurizio Bellemo

Chief Product and Technology Officer

Maurizio is a technical, product-driven professional and machine learning enthusiast, passionate about building innovative solutions that make a real impact.
As our product lead, he thrives on collaborating with his team to design and deliver features that solve meaningful problems and directly address customer needs. With a strong background in technology and AI, Maurizio bridges technical depth with strategic vision, driving impactful solutions through a customer-first mindset.
With over 15 years of experience leading teams and products across technological projects, he brings invaluable expertise and leadership to the core of NOAH AI.

Alexis de Lapeyrière
Product Manager
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Alexis de Lapeyrière

Product Manager

With over seven years of experience across Management Consulting, M&A, and FP&A, Alexis brings a strategic and financially grounded perspective to product and business strategy at NOAH AI.
Before joining, he worked with startups as a Fractional CFO, providing founders with financial oversight, modeling, and operational support, and with venture-backed scaleups as part of FP&A and M&A teams. His cross-functional expertise bridges finance, operations, and data analytics.
Alexis holds a Masters degree from HEC Paris and started his career as a Management Consultant at Oliver Wyman.

Kamilla Nauruzbayeva
Data & Operations Analyst
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Kamilla Nauruzbayeva

Data & Operations Analyst

Kamilla is a data & business analyst with a passion for data science and innovations.
She combines her experience in business administration with sharp analytical thinking and understanding of technological data-driven product innovations to deliver actionable insights at NOAH AI.
Holding a Masters degree in Business Intelligence and Process Management, Kamilla excels at transforming complex data into clear insights, bridging the gap between data and business impact in every project she takes on.

Seydou Dia
Staff Data Engineer
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Seydou Dia

Staff Data Engineer

Seydou is a data leader with over 10 years of experience building scalable data architectures and leading high-performing teams in fast-paced e-commerce and technology environments.
He has a proven track record of aligning data strategies with business goals, driving innovation through AI and machine learning, and enabling truly data-driven decision-making across organizations.
With a strong academic background in Engineering and Physics and hands-on experience in enterprise architecture solutions, Seydou brings a rare combination of scientific rigor and technical depth to the core of NOAH AI.

Marit Hartveit
Data Scientist
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Marit Hartveit

Data Scientist

Moti Ram
Machine Learning Engineer
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Moti Ram

Machine Learning Engineer

Moti is our AI Engineer with 6+ years of experience in developing, deploying, and testing AI, ComputerVision, and Generative AI solutions, specializing in scalable, reusable pipelines for production.
Proficient in building robust Python and PyTorch codebases from scratch, with a proven trackrecord of collaboration in VC-backed and early-stage startups.
Skilled in independent problem-solving and building innovative products with cross-functional expertise, Moti translates ideas into actions at NOAH AI.

Manny Jain
Machine Learning Engineer
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Manny Jain

Machine Learning Engineer

Fragen,
die wir oft hören

Begrenzte Plätze verfügbar
Zeitaufwand für Pilot?

Von Ihnen: 10 Min. Prozessbeschreibung + 30 Min. Gespräch + 1 Std. Übergabe.

Welche Daten benötigt?

Nur Ihre Export-Dateien (Excel, CSV). Kein Systemzugriff, keine Anmeldedaten.

Wo werden Daten verarbeitet?

Deutsche Rechenzentren. DSGVO-konform. Nie für KI-Training. Löschung jederzeit.

Sind Ergebnisse prüfbar?

Vollständige Dokumentation: verwendete Regeln, Datenquellen, Berechnungsschritte.

Kompatibilität mit DATEV/SAP/Navision?

NOAH verarbeitet Ihre Exporte – keine direkte Systemanbindung erforderlich.

IT-Abteilung notwendig?

Nicht für den Pilot. Wir arbeiten direkt mit Ihrem Finanzteam.

Kosten?

Besprechen wir im Erstgespräch basierend auf Ihren Prozessen. Ziel: ROI in Wochen.

Vertragsbindung?

Nein. Alles Entwickelte bleibt bei Ihnen – auch ohne Fortsetzung.

Dauer bis Produktivbetrieb?

Typisch 2-4 Wochen. Zeitersparnis ab der ersten Ausführung.

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Case 1: Regional Sales Consolidation

NOAH, please consolidate these regional sales files into one master.

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Sure - quick clarification: Regions 3 and 5 files mention revenues as both pre-tax and post-tax, while Region 1 just indicates 'revenue'.

Should I consolidate on a pre-tax or post-tax basis?

Please standardize all to pre-tax revenue.

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Case 2: Automated Reporting & Communication

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Case 3: Cross-System Data Reconciliation

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Case 4: Chat-Based Excel-Manipulation

Hey NOAH, I’m preparing a headcount plan for 2026. Can you help me model a 5% annual salary increase and include 3 new hires in Q2 and Q4?

Absolutely. Please share your current headcount file and I’ll run the new projections with those assumptions.

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Case 5: Proactive Scenario Forecasting

NOAH, can you forecast next quarter’s revenue based on our historical trends and include a scenario for a 10% price increase starting month two?

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From Spreadsheet Overload To Instant Answers On-Demand

You're buried in disconnected Excel sheets, jumping between tabs, making manual calculations just to find basic numbers

Solution: Ask once, and instantly receive clear, accurate answers across all sources.

Outcome: Access critical numbers faster, saving hours weekly, reducing errors by 80%

Daniel Krüger’s chat with NOAH

What’s our total cash across all accounts right now?

USD 1.8M across 6 accounts. Here's the breakdown. Want a chart?

From Manual Consolidation To Fully Automated Summaries

You waste hours every month manually verifying and combining data under tight deadlines.

Solution: Instantly let NOAH compile, clean, and summarize your numbers.

Outcome: Monthly closes 90% faster, significantly reducing manual errors.

Isabel Conway’s chat with NOAH

Merge Amazon and Shopify P&Ls for June 2025 close.

Here’s the combined June 2025 P&L, ready to view by channel.

From Reactive Forecasting To Proactive, Chat-Driven Planning

You're always a step behind, relying on outdated forecasts and misaligned department plans

Solution: Simulate scenarios instantly via intuitive conversation with stakeholders.

Outcome: Decisions made 3X faster, with 60% higher scenario planning adoption.

Gertie Herrmann’s chat with NOAH

What if we increase marketing spend by 15% in Q3? How should Ops adjust inventory?

A 15% marketing spend increase projects a 30% sales uplift within 30 days. Ops should order 500 extra Product A units, impacting storage costs. Update the forecast?

From Data Doubt To Traceable, Trusted Answers

You're unsure of number origins-never confident if they're actual or forecasted figures

Solution: Fully traceable, source-linked data to confidently back every decision

Outcome: Audit preparation reduced by 70%, error-free board reporting, enhanced confidence.

Giovanni McLaughlin’s chat with NOAH

Where does our current headcount number come from?

48 FTEs, sourced from HRIS export synced 3 hours ago. View historical changes?

From Misaligned Teams To Instant Cross-Department Alignment

You're stuck in endless feedback loops, chasing teams for inputs, and struggling to align different departments quickly for critical financial decisions.

Solution: NOAH streamlines cross-department conversations-making collaboration instant and clear.

Outcome: Faster team alignment, clearer accountability, and dramatically reduced coordination delays.

Sikke Groß’s chat with NOAH

Have Sales and Marketing approved the revised Q4 targets yet?

Sales confirmed yesterday (+10%), Marketing pending response. Want me to remind Marketing now?